2025，全新旅途

自写年终总结以来，已是第八个年头，我离开了一直以来生活的城市，来到未知的国度。2024 年破碎之后的虚无感逐渐消散，取而代之的，是一种由一个个具体人和事搭建起来的、粗糙但坚实的秩序。

工作

创业

MoFlow 在产品思考上过于稚嫩与理想，导致其无法承载风险和调整。在年初受到苹果审查，导致软件 3 个多月无法发版，即便发现 Bug 也无法更新，做好了的迭代特性被一个个堆积在发布队列里，这对一个初生的产品而言是致命的，而我却无能为力。

最终在开发了一版 LLM 长期记忆的技术更新之后，我们选择了进入长期维护模式。

坚持写到现在的 MoFlow

我很庆幸自己在合适的时机去做了 MoFlow，这让我在这一波 AI 浪潮中始终走在一线。而通过这个情感疗愈项目，我也意识到：AI 在飞速迭代，但那些无法被算法量化的——譬如人与人之间的交浅言深、深夜里突如其来的共鸣——才是我们作为碳基生物最珍贵的特权。

面试

在《月刊（第29期）》：新生活 提及到，我在 2-3 月参与了几个面试，体感上市场上的就业机会相比于我刚毕业那会确实少了一些，但只要能力匹配，还是能找到一些满意的工作。但我想趁着这次机会去海外看看，所幸自己抓住了这次机会。

新工作

这一部分因为合规原因不会表达太多，目前在一个 TikTok 快速增长的业务里，因为其纯理性决策的方式，我可以学习并积累到不少业务认知。在这里我有海量的知识可以去学，这个过程中我又体验到了知识灌进脑海里的爽感。

另外一个变化是，我开始带人了。过去的工作里我的主要定位是作为技术专家的 IC，在 IC 转型 POC 的过程中遇到了不少困难，在这个过程中我很感恩我的 Leader，毫不客气地说，就是他用了几个月的时间手把手来培养我 Landing。但我骨子里还是很喜欢 Coding，所以基本上也每次都会给自己排一些一线的需求。

核心在于有效沟通，这需要定期探询，去挖掘每个人、每件事背后的核心需求。

其次是培养信任感，避免始终靠自己救火，而应该适当放权、去大胆且细心地去做针对性地培养 —— 无论是哪个文化下，这一点都是一样的。

关于沟通想顺便分享一下“探询模型”，它等于：(可信度 * 可靠度 * 亲密度) / 个人意图

那么，提高沟通成功率的因子就在于这几点：

提升可信度（专业懂行）：用专业判断与事实说话，先做功课，靠的就是自身技术和业务能力。

提升可靠度（做事靠谱）：及时回应、解决问题，让对方觉得可依靠。这部分靠的是日常表现和信任积累。

增加亲密度（关系融洽）：日常关系，可以多聊工作之外的话题。营造温暖、平等的氛围。这部分靠的是自身对他人的关照，以及体贴的性格。

降低功利性（个人意图）：沟通开场先说明正向意图，少夹带个人得失，避免被解读为利用。

每次通过自己的沟通扭转进程、疏通阻塞点，这会让我有种莫名的成就感，也是以往工作里未曾体验到的。

而来到这个业务之后，每天总是很忙。我之前在做 IC 的时候，总会把项目和自己时间安排地井井有条。但合作方变多之后，变化总是多于计划的，甚至——事情是做不完的——这个就是真理。那就会考验两点能力：专注力与判断力。

先说专注力。其实刚来的很长一段时间内，我的 Todoist 列表里是无限的事情，这会让我感觉到一种 overwhelm 的焦虑感。而对抗焦虑最好的武器，我以前一直以为是具体，即把每个事规划好再去执行就可以。但如果这样的话，那些关于未来的、庞大而模糊的焦虑往往在执行前就会压垮自己 —— 比如会始终会像着下一步要做什么，两个小时后有什么安排，正是这些琐碎的具体让此刻的自己陷入焦虑。

后来我就不再使用 Todoist 的 Upcoming 视图了，只专注当下的事情，把除此之外的一切抛之脑后，我才真正感觉到了双脚踩在大地上的实感。

另外是判断力。除了是自己手上事情优先级的判断，更多地要判断这件事是否要做、怎么做、能带来多大的收益。因为无论如何，资源始终是有限的，如何用有限的资源带来更大的业务收益，这对判断力的要求更高。

生活

NotebookLM 基于我的日记生成的图片

新加坡

这一年，我迁徙到了赤道。这是一个很小的国家，开车横穿东西两极只需要 40 分钟。物理坐标的移动似乎也拉扯了心理的时钟——在这里，没有四季的更替来提醒你时间的流逝，只有永恒的盛夏，迫使你直面每一个赤裸的当下。

生活成本陡然增高，收入的新币需要当人民币去花，与此同时还要全额缴纳中国大陆的税 —— 从性价比的角度而言这显然是不值得当的，但我依然决心出海看看。如果说以前去远方是为了逃避当下的疲惫，那现在生活在别处，则是为了重新测量世界的纹理。

所幸饮食和气候还算习惯，与深圳差异不算大。关于衣食住行的开销，本篇就不再列举了，如果有机会以后单独在月刊里总结。

国庆军演

夜景

市中心的教堂

圣淘沙

旅游

4月，去了苏州。

10 月，去了印尼、马来、澳门（《月刊（第33期）》：推理阶梯）。

印尼海岛的日出

澳门的一个街角

澳门商场的富丽堂皇

生病

过去一个月被肾结石折腾的很惨。一块肾结石 7mm 堵住了输尿管，第一次去诊所被误诊成胃炎。吃了三天药不好，第四天凌晨异常疼，去复诊还是没查出来。于是去医院拍 CT 并做血常规。这个基础的检查，花了 2300 SGD，折合1.5万 CNY。确诊肾结石后就安排了体外碎石，但未曾想后续尽是波折，大大小小的手术做了 4 场。

第一次：超声波碎石。失败，感染住院。

第二次：全麻，支架植入治疗。感染缓解。

第三次：全麻，RIRS 碎石取石。

第四次：局麻，取出埋在体内的支架。

这一套总花费 6 万多 SGD（折合 30 万+CNY）。不过不得不说，私立医院的服务还是挺好的，住院病房整的和酒店差不多，病号餐也有很多美食可以选。幸好公司购买的保险可以全额报销。但如果是国内的话，三甲医院也可以在 1 万 CNY 以内解决。

学习

阅读流

在 《月刊（第31期）》：基于 Claude 的阅读流 有介绍过这块内容，这里想做些补充。

Tana

之前有提到过我使用的笔记软件是 Tana +Heptabase，但在 AI 时代下，我基本上只使用 Tana了。我有几个结合 AI 的高效用法可以分享：

使用自定义的 AI Command 进行扩展探索

例如下面这个我发在小红书上的图文，就是简单写了一句话：“为什么小红书在纠结于商业化广告和电商之间的取舍？”之后点击我定义的 AI Command，让 Gemini Pro 基于这个文本进行探索，探索完之后再调用另一个 AI Command 使用 Nano Banana 生图。

Tana 生成的小红书图片

这套方法可以用于任意主题的深度研究和输出，产出的图片也很直观讨喜。

Bookmark 自动总结生图

我简单做了个 Workflow，看到某个网页之后我点击保存到 Raindrop，这个时候会触发 IFTTT 的 Webhook 调用 Tana 的 Input API，将网页链接打上特定的 supertag(如#link) 保存到 Today 里。

在 #link 中配置了新增节点时，会针对这个链接自动调用自定义的 AI Command，而这个 AI Command 可以 Fetch 对应链接的网页内容，并配合自定义的文章解读 Prompt 进行文章总结和反思，最后调用 Nano Banana 生图。

整套流程非常丝滑，且因为早鸟用户的关系，订阅费也不贵。

无限递归的深入探索

我做了个 #question 的 supertag，里面有两个 AI 字段，一个是深度总结、另一个是哲学反思。遇到问题时我先记录到 Tana 里，但不会立刻调用这两个 AI 字段，而是自己去思考或检索资料去补齐我认为的解答（我认为这一步是必不可少的，详情见《月刊（第31期）》：基于 Claude 的阅读流）。补齐自己的答案之后，我再点击 AI 字段让它输出深度总结和哲学反思，让 AI 反向为我补齐我对这个问题缺失的认知。

那么接下来，有意思的就来了，因为所有的句子在 Tana 里都是一个单独的节点，这意味着我可以针对 AI 深度总结或者哲学反思的某句话，再打上 #question 的 supertag，无限地、递归地去探索这个问题。这套方法在深度研究时非常有用，可以帮助自己对某个知识体系建立非常深且牢固的认知。

结合 OpenClaw 调用和保存

前几天 Tana 推出了 MCP，现在不仅仅可以 Input，更可以对 Tana 空间进行 CURD 了，那可玩性就大多了。比如我让 OpenClaw 自己写了个 Tana skill，当我在 TG 里和 OpenClaw 聊到比较有意思的话题时，我可以让它检索或保存到 Tana 里。

AI 时代的笔记本身也适合碎片笔记，但偶尔的总结与沉淀用来锻炼自己的组织和表达能力也是必不可少的，这个时候还是会用我之前的 Heptabase，这款软件之前介绍过，这里就不赘述了。

NotebookLM

用了一年多，主要用来深度检索，比如遇到某个问题直接让 NotebookLM 自己补齐材料，然后点击生成 PPT，让自己通过这个 PPT 快速了解这个领域的 Outline，根据知识点快速建立其一个初步的框架。‘

一旦建立了框架，深入学习时的提问就有了方向。后续如果要回到 Tana 进行无限递归的深入探索，学会高效地去提问是很重要的，这样 #question supertag 反哺给自己的信息密度才够高。

YouMind

玉伯的作品，优势是在国内环境里可以较为方便的采集 Bilibili、Youtube、微信公众号，不需要自己再折腾刚才我提到的大部分工作流，适合小白入门做资料管理。

我的 YouMind 看板

AI

Claude Code

25 年年中的时候开始用 Claude Code，用朋友 200 美元的套餐，编码基本离不开了。CLI 工具天然有着最齐全的权限和上下文信息，所以除了 AI Coding，在 CLI 场景下还可以定制很多有意思的事情。

AnyGen

在 Manus 被 Meta 收购的周末，字节就放出了 AnyGen。其实这套工具在内部跑了快一年，口碑很不错，体验上也与 Manus 和一众类 Manus 的产品（Flowith、Fellou 等） 不分伯仲。因此在 AnyGen 发布之后立马注册了，目前主要跑一些定时任务。

Hapi

在 Crawdbot 之前，我自己主要用 Hapi 控制 Mac Mini 上的 Claude Code 干活。也体验过 Happy 和 Droid 这些方案，但用了一圈下来还是 Hapi 最方便。

我可以在搭地铁的时候，通过部署在 MacMini 公网端口 Hapi 代理操作 Claude Code，让它 Vibe Coding、让它获取日程、规划 Todoist。

原本以为这套方案我可以用很久，直到那只龙虾的出现。

OpenClaw

关注到 Clawdbot 是在中文圈大火之前，但私以为只是交互方式的更变本质上并不能替代我自建的这套方案。但体验之后才发现我完全错了，能用到好用，往往就差了那一步。OpenClaw 对每个 Agent 设定所划分的 AGENTS、SOUL、IDENTITY、TOOLS、USER、HEARTBEAT、BOOTSTARP，让 Agent 的性格设定、沟通方式可以按照用户诉求变得生灵活现，我想这也是 OpenClaw 能快速破圈的原因之一。

我迁移到 Clawdbot 之后依然可以用我之前的阅读流、RSS 订阅、Google 日程和 Todoist 管理，这些都是比较常规的 Agent 用法了。

接下来分享几个自己在 OpenClaw 的其他用法。

复式记账

之前尝试过复式记账，但是需要在电脑上用 IDE 编辑 Beancount 的语法，根本坚持不下来。现在有了 OpenClaw，Beancount 这种非人类的记账方式恰恰是 AI friendly 的。海外信用卡是有邮件通知的，OpenClaw 配上邮件服务之后也可以实现自动记账。

同样是股票追踪，也可以用 BeanCount 记录持仓，再让 OpenClaw 每天根据市场情况输出持仓日报，给出调仓建议，也是蛮有趣的。

身体数据

Apple Watch 采集的身体数据用脚本每个小时发到指定的 iCloud 目录，再写一个身体数据的 skill，这样 OpenClaw 也就能够监控自己的身体情况并给出建议。

OpenClaw 汇报身体数据

多人公司

目前用了五个厂商的模型做了十个 Agent，拉到群聊里由主 Agent 调度，家里人也在群聊里可以一起在日常生活里使用，群聊因此有人气了很多：

让群聊更活跃的 OpenClaw

让群聊更活跃的 OpenClaw

这些 Agent 部署在两个地方，Mac Mini 和 Railway，这样不仅可以互相修复，也能在突发情况下保持服务的稳定性。

后续可能会把五个厂商压缩一下，体验了一些模型并不适合用来做 Agent。

服务开发

用 LocalCan + ngrok 分配了 10 个对公网端口，并给每个端口绑上了域名。在群里和另一个研发指挥 Agent 编程，做完之后直接部署服务，代码一眼也不看，只看效果。这样当老板的感觉真的很爽 🤣。

PS. 现在的 MoFlow 全是由 AI 在维护的。

YouMind 录入

对于一些没有 API 或者 MCP 的平台，如果想让 OpenClaw 对接，可以直接抓包写 Skill。比如现在看到某个文章，就直接丢群里让深度阅读 Agent 读一下，它觉得不错，就顺便帮忙保存到 YouMind 里。

MoFlow 群组里的云编程

OpenClaw 保存到 YouMind

理财

其实 25 年机会挺多的，但因自己保守策略导致最终收益率不到 30%，私以为这个收益率是比较健康的，虽然不多，但从 2020 年开始一直都是盈利的。

小小总结了一下我的几个原则：

永远不买自己看不懂的股票：要盘基本面，理解涨跌背后的逻辑链。理性建仓，交易之前把规划写下来（在 Google 文档上设计了个交易模板，有交易计划就复制一份填写），填好的止盈线、止损线、加仓减仓都按照计划执行—— 盘前设好策略单，盘中不盯盘，不做计划之外的操作。

常年保持稳健低仓位：确保有合适入场的时机不要错过，永远不上杠杆，也永远不做在压路机前捡硬币的行为（不要为了微薄的确定性收益，去承担隐形的毁灭性风险）。

不把鸡蛋放在一个篮子里：无论是仓位控制、证券账户、币种/基金/股票配置，都要坚守这个原则。例如如果买了科技股，那就对应补一点合适的蓝绸。

好物

硬件

Ray-Ban Meta

可以录制视频和拍照，画质相当于 iPhone 12 的画质，日常使用是完全足够了。

缺点是日常佩戴被人发现有摄像头会比较尴尬，需要付出额外的解释成本；且不防水，新加坡下雨天比较多的时候比较麻烦。

目前眼镜电量也无法支撑正常使用完一天，音质也比较差，只是听个响而已。因此最近半年没有给它充电了，就当一个日常的眼镜在使用，我还是挺中意定制的蔡司镜片，防蓝光+自动变色帮助很大。

最近预定了 Even G2，因为发现 MentraOS 以及 Even 有对应的接口可以接入 OpenClaw，等收到货了试试。

韶音耳机

非常利好开会，算得上是今年最值单品。忙碌的时候每天 8-10 个视频会议，有时候还要线下双开，那么开放式耳机就很必要了，可以有效保护听力。

三星 Z Fold 7

生态是自己设下的壁垒，克服之后能体验到更多新颖的玩意，三星系统的自定义程度非常高，这也意味着可玩性非常高。

Surface Pro 12

为了写文档和 Vibe Coding 入的，可以称得上是这个时代绝佳的 Vibe Coding 设备。虽然性能和屏幕很差，但起码是满血版的 PC 系统，这只能怪 iPad Pro 不争气。

折叠自行车 + 滑板

新加坡出门主要靠 MRT 和公交，有了折叠自行车之后很方便，带上折叠车之后可以走遍整个国家。

还顺便入了个滑板，摔了很多跤之后总算能简单代步了…

KODAK 拍立得+打印机

公司发的新年礼物，日常打印一些照片作为纪念还是挺有仪式感的。

软件

PeakWatch：在 Apple Watch 上量化出自己的身体能量，转成可视化的电量消耗，使用了一个季度发现挺准的。如果生病了，那身体电量恢复的就慢，上限就低且电量消耗得快；如果休息得好吃得好，电量就恢复得快。体感上这个数据还是挺准的。

常规的能量消耗

生病情况下的能量消耗

MoneyWiz：目前没有发现替代品，除了常规的记账、预算、报告，还支持我最看重的多币种记账和股票追踪。

Typeless：Typeless 较 Wispr Flow、闪电说来说产品细节做得好，语音输入结合 AI 润色体验很丝滑。日常在和 AI 交流的时候措辞不需要那么精准，适合用语音输入。另外发现写日记这个场景也挺适合语音输入的。

书影音

电影

F1 狂飙飞车：★★★★★，去影院看了两遍，剧情虽然老套的英雄故事，但音画沉浸感令人着迷。

捕风追影：★★★★★

疯狂动物城 2：★★★★★

鬼灭之刃 无限城篇第一章：★★★★★

One Battle After Another：★★★★☆

翻译疑云：★★★★☆

死神来了 6：★★★☆☆

扬名立万：★★★☆☆

Together：★★★☆☆

诡异列车：★★★☆☆

哭声：★★★☆☆

神奇4侠：★★☆☆☆

名侦探柯南：独眼的残像：★★☆☆☆

非常宣言：★★☆☆☆

巨洪：★☆☆☆☆

剧集

苦尽柑来遇见你：★★★★★，东亚人还挺吃苦难叙事这一套的。

恶缘：★★★★★，原以为一集集是独立的小故事，未曾想串在一起之后组成了一个更大的恶缘之网，挺有意思的故事设计。

万神殿：★★★★★

All Her Fault：★★★★★

咒术回战 死灭洄游篇：★★★★☆，作画有种艺术感，但总觉得和整体风格不太搭。

棋士：★★★★☆

不眠日：★★★☆☆

扫毒风暴：★★★☆☆

迷尸校园：★★★☆☆

弥留之国的爱丽丝 第三季：★★★☆☆

余生有涯：★★★☆☆

赴山海：★★☆☆☆

漫画

咒术回战 modulo：★★★★☆，虎天帝太帅了！前作主角在续作就应该这么爽才对。

书籍

我可能错了：★★★★★

余华文学课：★★★★★

绝叫：★★★★☆

少年巴比伦：★★★★☆

麒麟之翼：★★★☆☆

游戏

哈迪斯 2：★★★★☆

超级英雄派遣中心：★★★★☆，可惜结局仓促了，但也探索出了未来一种可能的剧集形式。

暗黑破坏神 4：★★★★☆

丝之歌：★★★★☆

写作

《月刊（第29期）》：新生活

《月刊（第30期）》：写在 30 岁这天

《月刊（第31期）》：基于 Claude 的阅读流

《月刊（第32期）》：中大校友会的采访

《月刊（第33期）》：推理阶梯

《游戏组件的一生：从加载到上屏》

《有效沟通 SOP》（内网文章）

新年目标

站在 30 岁的起点上，我并没有迎来预想中的恐慌。小时候觉得三十岁是遥不可及的彼岸，真到了这一天，才发现它不过是人生长河里，普通得不能再普通的一个周一。

我不确定下一站去哪里，但我开始享受在路上的感觉。凡是我遇见的，我都喜欢；一切都被接受。从此，我自己便是方向。

敬这趟全新的旅途，敬那些具体的焦虑。愿我们都能在不确定的世界里，守住确定的本心。